自定义解析器

创建自己的解析器有三个主要步骤： 

1. 创建多种功能，并确保它们足够简洁。每个函数都应该有一个单一的目的，并擅长于此。 
2. 避免利用正则表达式进行解析任务，因为它们往往是无效的。避免做出假设。 
3. 如果不确定如何解析某些内容，就提出一个错误，并在错误信息中包括错误位置（行/列）。

Oxylabs的自定义解析器是一个将数据从原始数据转为结构化的工具。根据预先写好的代码和规则，解析器将选择必要的信息，并将其转换成可读的JSON格式。

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什么是数据解析？

构建自定义解析器被认为是一项具有相当难度的任务，这取决于您想要提取的数据量。常规的经验是，如果您有一个小规模的网络抓取任务，可以建立自己的自定义解析器，反之亦然 — 如果您要抓取大量的数据，则可以考虑购买一个第三方工具来代替。

我们已经在博文中讨论了构建自定义解析器与购买解析器的主题：

什么是数据解析？

解析器是将原始数据转化为可读格式的工具，而解析是其过程。

自定义解析器是我们爬虫API的一个免费附加功能。.因此，您需要购买其中任意一款，才能使用自定义解析功能。

专用解析器是由Oxylabs的爬虫API专家建立和管理的解析工具。它们专门用于从某些目标中提取数据，并根据我们设定的指令组织数据。 

根据他们的需要，我们的爬虫API客户可以选择自定义和专用解析器。不过，他们不能同时使用，因为他们的解析指令将覆盖我们的指令。

XPath和CSS选择器是在HTML或XML文档中选择特定元素的两种不同方法。一般来说，CSS选择器更容易使用，而XPath表达式则更强大，但使用难度也比较高。